瑞典皇家科学院当地时间 10 月 8 日宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 （John J. Hopfield） 和杰弗里·E·辛顿 （Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从 20 世纪 80 年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分 1100 万瑞典克朗 （约合 745 万元人民币） 奖金。

两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

约翰·J·霍普菲尔德，1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958 年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。

杰弗里·E·辛顿，1947 年出生于英国伦敦，1978 年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。